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Data Scienist Marketing&Business Development (m/w) Michael Page International Austria GmbH

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Data Scienist Marketing&Business Development (m/w)

  • großartige Entwicklungsmöglichkeiten in einem spannenden Umfeld
  • erfolgreiche, internationale Bank

Firmenprofil

Unser Kunde, eine der größten und traditionsreichsten Bankengruppen Zentral- und Mitteleuropas, sucht zum frühestmöglichen Eintrittszeitpunkt qualifizierte Mitarbeiter für die Abteilung Customer Intelligence and Analytics, welche Teil des Bereiches Marketing & Business Development ist.

Aufgabengebiet

Data Science: Anwendung von Machine Learning und Deep Learing-Verfahren zur Unterstützung von Marketing, Busniness Development und Vertrieb. Aus Daten werden Informationen generiert, z.B. für die Bildung von Recommender-Systemen oder die Clusterung von Kunden- oder Produkten.
Ermittlung von Kundenprofilen aus Verhaltensdaten, Erstellung von Analysen und Programmen zur Event Detection, Beschäftigung mit Customer Life Time Value, Pricingsystemen, Customer Behaviour Analysis, fällt in Ihren Tätigkeitsbereich.
Umfassendes Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten für Analytics.
Betreibung einer analytischen Sandbox zur Identifikation von relevanten Verkaufspotenzialen.
Vor- und Nachanalysen von kundenindividuellen Marketingkampagnen im Optichannelumfeld, um die richtigen Zielgruppen und Workflows gemeinsam mit den fachlich zuständigen KollegInnen zu finden.
Aufbau,- Erweiterung und Betreuung von individualisierbaren Kampagnen-Reports unter Einsatz von modernster Techniken wie SAS/VA oder Tableau.
Aufbau eines Digital-Contribution Reportings zur Messung der entsprechenden KPIs auf unterschiedlichen Ebenen.
Intensive Zusammenarbeit mit dem auftraggebenden FachbereichsmitarbeiteInnen aus Marketing, Business-Development oder Vertrieb und Management.
Data Science und Analytics verbindet Know How aus Mathematik, Statistik, Programmierung, den neuesten AI-Verfahren mit Businesswissen und Kommunikationsfähigkeit

Anforderungsprofil

Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Statistik bzw. analoge Berufserfahrung
Erfahrung in R, Python, SAS oder in der Datenanalyse mit anderen Programmiersprachen
Erste Erfahrungen in der Anwendung von Machine Learning Methoden
Grundlegende Kenntnisse zum Thema Datenbanken und der Anwendung von SQL werden vorausgesetzt
Erfahrungen in der Datenaufbereitung und dem Umgang mit Visualisierungstools (SAS Visual Analytics, Tableau, …) sind von Vorteil
Betriebswirtschaftliches Basiswissen ist von Vorteil
Interesse an analytischen Aufgaben
Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit
Pragmatisches, praxisorientiertes Vorgehen

Vergütungspaket

Für die Rolle bietet unser Kunde ein Bruttojahresgehalt von 60.000 Euro.
Die Möglichkeit einer Überzahlung ist je nach Qualifikation und Berufserfahrung gegeben.

Referenznummer angeben: 13593

► Bewerben
Job-Details

Über Michael Page

Michael Page gehört zu den weltweit größten und renommiertesten Personalberatungsgruppen.

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