Senior Data Engineer (SQL Server / DWH / BI) (m/w/d)

[{"PROFESSIONID":503,"PROFESSIONGROUPNAME":"Elektrogewerbe & Elektroindustrie","PROFESSIONGROUPID":5,"PROFESSIONNAME":"Automatisierungstechniker (m\/w\/d)"},{"PROFESSIONID":2409,"PROFESSIONGROUPNAME":"Technische & Kaufm\u00e4nnische Angestellte","PROFESSIONGROUPID":2,"PROFESSIONNAME":"Business System Analyst \/ Application Support (m\/w\/d)"},{"PROFESSIONID":100671,"PROFESSIONGROUPNAME":"Technische & Kaufm\u00e4nnische Angestellte","PROFESSIONGROUPID":2,"PROFESSIONNAME":"Projektmanagement (m\/w\/d)"},{"PROFESSIONID":433,"PROFESSIONGROUPNAME":"Sonstige Berufsgruppe","PROFESSIONGROUPID":8,"PROFESSIONNAME":"Software-Entwickler (m\/w\/d)"},{"PROFESSIONID":100629,"PROFESSIONGROUPNAME":"Technische & Kaufm\u00e4nnische Angestellte","PROFESSIONGROUPID":2,"PROFESSIONNAME":"Softwareingenieur (m\/w\/d)"}]

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich SQL Server Administration, DWH-Entwicklung oder Data Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in T-SQL sowie in der Optimierung komplexer SQL-Abfragen
• Praxis im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen (z. B. SSIS, SSAS, SSRS oder vergleichbare Technologien)
• Erfahrung mit BI-Tools, insbesondere Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query von Vorteil)
• Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Schnittstellen (REST, SOAP, ODATA oder vergleichbare Technologien)
• Verständnis für komplexe Datenmodelle (Star/Snowflake Schema, multidimensionale Modelle)
• Erfahrung in der Integration von Unternehmenssystemen (z. B. ERP, CRM wie Salesforce von Vorteil)
• Idealerweise Erfahrung in produktionsnahen Datenumgebungen (Batchprozesse, Lager-/Chargenlogik, Produktionsdaten)
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe technische Problemlösungskompetenz

• Betreuung und Weiterentwicklung von SQL-basierten Datenbank- und DWH-Systemen
• Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen (z. B. SSIS)
• Schnittstellenentwicklung und -wartung (REST / SOAP / ODATA)
• Datenmodellierung und Weiterentwicklung von DWH-Strukturen (Datamarts, Cubes)
• Erstellung und Automatisierung von Reports und Dashboards (Power BI, SSRS)
• Performance-Optimierung von Datenbanken und SQL-Abfragen
• Analyse und Weiterentwicklung bestehender Daten- und Reportingarchitekturen
• Unterstützung bei Systemintegrationen (ERP / CRM / Produktionsdaten)

• Eine Direktanstellung
• Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für eine Vollzeitbeschäftigung bei einer 38,5h/ Woche beträgt mindestens € 4.000 brutto im Monat, eine Überzahlung nach Qualifikation & Vordienstzeiten ist möglich
• Sehr gute öffentliche Anbindung und gratis Parkplätze
• Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit und Home-Office Möglichkeit
• Sowie weitere Mitarbeiter Goodies für dein Wohlbefinden

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Alexandra Meder freut sich auf deine Bewerbung!

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ACTIEF JOBMADE GmbH | 8010 Graz | Elisabethstraße 59
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